Travailler avec l'IA : Histoires réelles de collaboration homme-machine (Le management à la pointe)
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About
Deux experts en gestion et en technologie montrent que l'IA n'est pas un destructeur d'emplois, en explorant la collaboration homme-IA dans des contextes de travail réels.
Ce livre dépasse à la fois l'engouement et les prédictions alarmistes entourant l'automatisation et le déploiement de systèmes intelligents alimentés par l'intelligence artificielle au travail. Les experts en gestion et en technologie Thomas Davenport et Steven Miller montrent que, contrairement aux prédictions, prescriptions et dénonciations répandues, l'IA n'est pas principalement un destructeur d'emplois. Au contraire, l'IA modifie notre façon de travailler – en prenant en charge certaines tâches mais pas des emplois entiers, libérant ainsi les gens pour effectuer d'autres tâches plus importantes et plus stimulantes. En offrant des études de cas détaillées et réelles d'emplois augmentés par l'IA dans des contextes allant de la finance à l'usine, Davenport et Miller montrent également que l'IA sur le lieu de travail n'est pas de la spéculation futuriste. Cela se produit actuellement pour de nombreuses entreprises et travailleurs.
Ces cas incluent un système numérique de souscription d'assurance-vie qui analyse les demandes et les données tierces en temps réel, permettant aux souscripteurs humains de se concentrer sur des cas plus complexes ; une plateforme de télémédecine intelligente avec une interface basée sur le chat ; un système d'apprentissage automatique qui identifie les problèmes de maintenance imminents des trains en analysant des échantillons de carburant diesel ; et Flippy, un assistant robotique pour la préparation de la restauration rapide. Pour chacun d'entre eux, Davenport et Miller décrivent en détail le contexte de travail du système, en interrogeant les titulaires de poste, les managers et les fournisseurs de technologie. De courts chapitres « d'aperçus » mettent en évidence des thèmes communs et examinent les implications de la collaboration humaine avec des systèmes intelligents.
Ce livre dépasse à la fois l'engouement et les prédictions alarmistes entourant l'automatisation et le déploiement de systèmes intelligents alimentés par l'intelligence artificielle au travail. Les experts en gestion et en technologie Thomas Davenport et Steven Miller montrent que, contrairement aux prédictions, prescriptions et dénonciations répandues, l'IA n'est pas principalement un destructeur d'emplois. Au contraire, l'IA modifie notre façon de travailler – en prenant en charge certaines tâches mais pas des emplois entiers, libérant ainsi les gens pour effectuer d'autres tâches plus importantes et plus stimulantes. En offrant des études de cas détaillées et réelles d'emplois augmentés par l'IA dans des contextes allant de la finance à l'usine, Davenport et Miller montrent également que l'IA sur le lieu de travail n'est pas de la spéculation futuriste. Cela se produit actuellement pour de nombreuses entreprises et travailleurs.
Ces cas incluent un système numérique de souscription d'assurance-vie qui analyse les demandes et les données tierces en temps réel, permettant aux souscripteurs humains de se concentrer sur des cas plus complexes ; une plateforme de télémédecine intelligente avec une interface basée sur le chat ; un système d'apprentissage automatique qui identifie les problèmes de maintenance imminents des trains en analysant des échantillons de carburant diesel ; et Flippy, un assistant robotique pour la préparation de la restauration rapide. Pour chacun d'entre eux, Davenport et Miller décrivent en détail le contexte de travail du système, en interrogeant les titulaires de poste, les managers et les fournisseurs de technologie. De courts chapitres « d'aperçus » mettent en évidence des thèmes communs et examinent les implications de la collaboration humaine avec des systèmes intelligents.