La révolution de l'apprentissage profond
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About
La révolution de l'apprentissage profond nous a apporté les voitures sans conducteur, l'amélioration considérable de Google Traduction, des conversations fluides avec Siri et Alexa, et d'énormes profits grâce à la négociation automatisée à la Bourse de New York. Les réseaux d'apprentissage profond peuvent jouer au poker mieux que les joueurs de poker professionnels et vaincre un champion du monde au Go. Dans ce livre, Terry Sejnowski explique comment l'apprentissage profond est passé d'un domaine académique obscur à une technologie disruptive dans l'économie de l'information.
Sejnowski a joué un rôle important dans la fondation de l'apprentissage profond, en tant que l'un des rares chercheurs dans les années 1980 à avoir remis en question la version prédominante de l'IA basée sur la logique et les symboles. La nouvelle version de l'IA développée par Sejnowski et d'autres, qui est devenue l'apprentissage profond, est alimentée par les données. Les réseaux profonds apprennent des données de la même manière que les bébés expérimentent le monde, en commençant par un regard neuf et en acquérant progressivement les compétences nécessaires pour naviguer dans des environnements nouveaux. Les algorithmes d'apprentissage extraient des informations des données brutes ; ces informations peuvent être utilisées pour créer des connaissances ; la connaissance sous-tend la compréhension ; la compréhension mène à la sagesse. Un jour, une voiture sans conducteur connaîtra la route mieux que vous et conduira avec plus d'habileté ; un réseau d'apprentissage profond diagnostiquera votre maladie ; un assistant cognitif personnel augmentera votre cerveau humain minuscule. Il a fallu des millions d'années à la nature pour faire évoluer l'intelligence humaine ; l'IA est sur une trajectoire mesurée en décennies. Sejnowski nous prépare à un avenir d'apprentissage profond.
- ISBN:
- 9780262038034
- Publication Date:
- 2018-10-23
- Publisher:
- MIT Press
- Page Count:
- 342
- Size:
- 9.27" l x 6.25" w x 1.0" h
- Computers
- Science and Technology