Awkward Intelligence: Where AI Goes Wrong, Why It Matters, and What We Can Do About It

L'intelligence maladroite : quand l'IA déraille, pourquoi c'est important et ce que nous pouvons faire

by Zweig, Katharina A.

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Une experte nous guide pour savoir où et quand nous devrions utiliser l'intelligence artificielle.

Avant même que nous nous en rendions compte, l'intelligence artificielle (IA) va s'immiscer dans tous les aspects de nos vies, prenant des décisions concernant, avec et pour nous. Est-ce une bonne chose ? Nous avons tendance à penser que les machines peuvent être plus « objectives » que les humains, et prendre de meilleures décisions concernant les candidats à un emploi, par exemple, ou les évaluations des risques. Dans Awkward Intelligence, Katharina Zweig, experte en IA, offre aux lecteurs les dessous de l'histoire, expliquant le nombre de leviers que les informaticiens et les spécialistes des données doivent actionner pour la prise de décision soi-disant objective de l'IA. Elle présente le bon et le mauvais : l'IA est douée pour traiter de vastes quantités de données que les humains ne peuvent pas traiter, mais elle est mauvaise pour porter des jugements sur les personnes.

L'IA est efficace pour passer au crible des milliards de sites web afin d'offrir les meilleurs résultats à nos requêtes de recherche et elle a battu les champions en titre aux échecs et au Go. Mais, s'appuyant sur ses propres recherches, Zweig montre à quel point l'IA est inexacte, par exemple, pour prédire si une personne ayant une condamnation antérieure récidivera. Ce n'est guère mieux qu'une simple conjecture, et pourtant c'est utilisé pour déterminer l'avenir des gens.

Zweig initie les lecteurs aux bases de l'IA et présente une boîte à outils pour la conception de systèmes d'IA. Elle explique les algorithmes, le Big Data et l'intelligence informatique, et comment ils sont liés les uns aux autres. Enfin, elle explore l'éthique de l'IA et la manière dont nous pouvons façonner le processus. Avec Awkward Intelligence, Zweig nous prépare à affronter la plus grande question concernant l'IA : où devrions-nous l'utiliser et où ne devrions-nous pas l'utiliser.
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